La pandemia Covid-19 ha destacado la importancia de mantenerse saludable, así como nuestro objetivo para ayudar a las personas en línea vidas más saludables. nunca ha sido más importante. Desde el comienzo de esta crisis mundial de salud y bienestar, el equipo de estudio de investigación de Fitbit ha estado trabajando diligentemente para ayudar a marcar la diferencia en la lucha contra Covid-19. Esto incluye acelerar el trabajo en la detección temprana de enfermedades, un esfuerzo dirigido por nuestro equipo de científicos de datos con una profunda experiencia en el descubrimiento de máquinas y el modelado predictivo.
En mayo, revelamos la introducción del estudio de investigación Fitbit Covid-19 destinado a construir un algoritmo que detecte Covid-19 antes de que comiencen los síntomas. En poco más de dos meses, más de 100,000 individuos Fitbit en los Estados Unidos y Canadá se han inscrito, con más de 1,000 situaciones positivas del virus reportadas. Este estudio de investigación brinda una oportunidad interesante de ver exactamente cómo el poder del vecindario Fitbit nos ayudará mucho mejor a comprender esta nueva enfermedad compleja. Si está pensando en contribuir a esta investigación, puede unirse aquí o en la pestaña Evaluaciones y Buscar en la aplicación FITBIT.
Debido a que los datos para ayudar a Spot Covid-19 son de importancia crucial en todo el mundo, hemos presentado nuestro estudio de investigación temprano para su publicación en una revista revisada por pares. Mientras trabajamos para finalizar la publicación, hemos hecho el manuscrito completo ofrecido públicamente como una preimpresión, lo que nos permite compartir algunos de los hallazgos preliminares.
Hallazgos Camiseta Corinthians Paulista tempranos del estudio Fitbit Covid-19
Hasta ahora, estamos motivados para ver indicaciones fisiológicas de enfermedades detectadas por los dispositivos Fitbit simultáneamente con los participantes de los estudios de investigación que informan el inicio de los síntomas de Covid-19, así como a veces incluso antes.
Según los hallazgos de nuestro estudio, podemos detectar casi el 50 por ciento de las situaciones de CoVID-19 algún día antes de que los participantes informaran el inicio de síntomas con un 70 por ciento de especificidad.
Esto es importante ya que las personas pueden transmitir el virus antes de reconocer que tienen síntomas o cuando no tienen síntomas en absoluto. Si podemos dejar que las personas entiendan que deberían hacerse la prueba un día antes de que comiencen los síntomas, pueden aislar y buscar atención antes, ayudando a reducir la propagación de Covid-19.
Como investigadores, siempre estamos trabajando para descubrir un equilibrio entre la sensibilidad (alerta a las personas que pueden estar enfermas) y la especificidad (la capacidad de determinar a las personas que están sanas), ya que hay compensaciones para ambas. Continuaremos trabajando con los vecindarios clínicos y de salud pública y de bienestar para evaluar diferentes diseños para establecer esta innovación para garantizar el equilibrio ideal.
Nuestro estudio de investigación también refuerza que la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardíaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) son métricas útiles para indicar el inicio de la enfermedad, así como el mejor rastreado por la noche, cuando el cuerpo está en reposo. Nuestro estudio de investigación muestra que el HRV, que es la variación de latido al ritmo del corazón, se reduce con frecuencia en las personas que exhiben síntomas de enfermedad, mientras que la frecuencia cardíaca en reposo y la frecuencia respiratoria se elevan con frecuencia. En algunos casos, esas métricas comienzan a señalar modificaciones casi una semana antes de que los participantes informaron síntomas.
Otros hallazgos incluyen:
En promedio, la variabilidad de la frecuencia cardíaca alcanza su punto más bajo el día después de que se informan los síntomas
Los aumentos en la frecuencia cardíaca en reposo normalizan, en promedio, al menos 5-7 días después del comienzo de los síntomas
La frecuencia respiratoria alcanza su punto máximo generalmente en el día 2 de los síntomas, sin embargo, hay una ligera elevación, en promedio, hasta 3 semanas después de que comiencen los síntomas.
Comprender los síntomas y la gravedad de Covid-19
Además de detectar señales tempranas de CoVID-19, también estamos obteniendo algunas ideas sobre los síntomas típicos, además de la gravedad, la duración de la enfermedad, así como los síntomas muy probablemente relacionados con la hospitalización. Muchas de estas observaciones se alinean con lo que estamos escuchando de otros investigadores, así como a los funcionarios de salud pública y bienestar. Por ejemplo, ser mayor, hombre o tener un IMC alto aumenta la probabilidad de resultados serios.
Además, nuestro estudio de investigación descubrió que la falta de respiración y los vómitos son los síntomas que tienen más probabilidades de anticipar que alguien con Covid-19 requerirá ser hospitalizado, mientras que el dolor de garganta y el dolor de estómago eran los síntomas menos propensos a anticipar el requisito. para la hospitalización.
También estamos viendo que el signo más típico reportado por las personas con Covid-19 fue la fatiga, que estaba presente en el 72 por ciento de los participantes que informaron tener Covid-19. Esto fue cumplido por dolor de cabeza (65 por ciento), dolor corporal (63 por ciento), disminución del sabor y el olor (60 por ciento), así como la tos (59 por ciento). Cabe destacar que la fiebre estaba presente en solo el 55 por ciento de Camiseta Sanfrecce Hiroshima las personas que informaron a Covid-19, un signo de temperamentoLa detección por sí sola puede no ser suficiente para comprender quién puede estar infectado.
Las situaciones leves (aquellos que se recuperaron en la casa por su cuenta) muestran una duración media de 8 días, mientras que las situaciones moderadas (aquellos que se recuperaron en la casa con la ayuda de otros) duran aproximadamente una semana más, con una duración media de 15 días. Para situaciones graves (pacientes que terminan necesitando hospitalización), la duración media de la enfermedad fue de aproximadamente 24 días. Sin embargo, esta duración tuvo una gran propagación, con una serie de situaciones que duraron más de dos meses.
¿Qué sigue para el estudio Fitbit Covid-19?
Es eliminar que nuestros cuerpos comiencen a señalar los efectos de la enfermedad antes de que aparezcan síntomas más notables. Con estas señales preliminares identificadas, continuaremos nuestro trabajo para establecer un algoritmo para detectar enfermedades como Covid-19, así como centrarnos en el estudio de investigación ampliado en un entorno del mundo real.
La detección temprana es crítica, así como esperamos traer este tipo de información a los consumidores lo antes posible. Como el siguiente paso, continuaremos trabajando con nuestros socios de estudio de investigación como Scripps Research Study Translational Institute, así como el Laboratorio de Innovación de Salud de la Carrera de Stanford para validar aún más la innovación, así como para participar en los reguladores apropiados a nivel mundial para determinar lo mejor. camino para llevar esto a los consumidores.
Esta información es solo para funciones académicas y no es un sustituto del diagnóstico o tratamiento médico. No debe utilizar esta información para diagnosticar o tratar un problema o condición de salud y bienestar. Siempre inspeccione con su médico antes de alterar su dieta, alterar sus hábitos de sueño, tomar suplementos o comenzar una nueva rutina de acondicionamiento físico.
Conor Heneghan
Conor Heneghan, PhD es director de investigación, algoritmos de Fitbit. Se unió a Fitbit en 2015, así como ha liderado los esfuerzos en el avance del seguimiento del sueño, así como otras métricas fisiológicas que utilizan la tecnología Fitbit. Antes de Fitbit, trabajó en ResMed desde 2011-2015 como ingeniero jefe. ResMed es un fabricante líder y diseñador de apnea del sueño, así como productos terapéuticos de ventilación no invasivos. De 2003 a 2011, fue cofundador y jefe de policía científico de Biancamed, una nueva empresa centrada en el sueño del libro y los dispositivos de seguimiento respiratorio. De 1997 a 2006, estuvo en la Facultad de Ingeniería en University College Dublin. El Dr. Heneghan obtuvo su doctorado en ingeniería eléctrica en 1995 de la Universidad de Columbia, Nueva Camiseta Selección de fútbol de Arabia Saudita York. Los intereses de su estudio de investigación se encuentran en las áreas de medición del sueño, así como el procesamiento de señales fisiológicas. Ha publicado más de 200 artículos científicos, así como resúmenes en las áreas de ingeniería biomédica, así como el procesamiento de señales. Obtuvo un Be en Ingeniería Electrónica de University College Dublin en 1990.